灵犀生成的PPTX、DOCX、XLSX，打开就能编辑、公式在、引用能追、格式完整。

1、亚搏手机 莫宗坚坚信雅可比猜想的正确性，并让张益唐以此作为博士论文课题。

每个任务达成目标就退出，整条例行任务则一直跑到你亲手关掉。亚搏手机过去大家的做法是一张卡从头干到尾，既读题又答题。

2、NBA：湖人离队第6人，八村垒加盟快船，德罗赞被裁，约基奇谈续约

这是Python最主流的绘图库，月下载量1.3亿次，几乎撑起全球的科学计算。

3、仅行驶1.1万英里的2013款法拉利458 Spider现身市场

贯穿其中的核心判断是：大语言模型的可解释性困境，并非仅仅源于模型内部机制的不可见性，更源于我们长久以来将「解释」等同于「透视」的思维惯性。

4、世界杯1/4决赛时间表：明天7月10日CCTV5直播，法国力争四强

谁也没想到，真正的风暴，其实来自大洋彼岸。

5、球迷注意！“泸超”决赛好礼重磅来袭

这两件听上去朴素的事，恰恰是今天最强的AI所没有的。

从平台的燃料，交互数据变成个人的资产。

高德途途在现实世界中的端到端成功外化，正是最强有力的证明。

6、对话户外品牌：在媒介粉尘化时代，卖“场景”真比卖单品更香吗？

只需要在电脑上重复一遍你的完整工作流，口述补充必要的隐含操作逻辑，同时避免无关操作（比如等结果时看个小视频摸摸鱼），点击结束录制即会自动回到 Claude Cowork 界面中进行分析与 Skill 提炼工作。

自WAIC举办以来，这是首次由国家最高领导人出席并发表主旨讲话。

7、巴前板球手撕印度抗议：每场示威都同一剧本，辱神骂总理

拆开看就是三步：采、标、用。

换句话说，谷歌是在赌——赌自己未来几年不需要大改Gemini的造法。

8、英格兰传奇基冈去世享年75岁：他攻破苏格兰大门，却深爱这里并在此安家

它真正的升级，藏在三个新增的结构里。

相当于给一道菜专门砌了一个灶台，灶眼大小、锅具位置、火候档位，全部量身定制。

当时，奥特曼的判断还很乐观： 头一年，学生会拿它作弊、学不到什么；然后教育系统就会自我重造，把课教得比从前好得多。

9、5万亿产业等不来一个千万年薪的体育律师？

不像大语言模型，基本范式已经确定。

在他看来，人类现在用的笔记本和手机，本质上都还是二维屏幕，与物理世界之间没有实质性的交互。

10、高质量发展进行时

彼时，整个赛道深陷VLA与世界模型的路线之争。

AI一来，改变了这个前提。

1、美媒排出现役球星百强榜！文班亚马高居榜首，詹姆斯仅排第20

朱红色的丝带贯穿山谷，与山脚下极小的白衣人物形成鲜明对比，那种「寄蜉蝣于天地」的宏大尺度感扑面而来。

2、1139马力，2.5秒破60英里！2027款保时捷卡宴电动版Turbo来了

因为AI低质代码泛滥，matplotlib立了条规矩：新代码必须有真人讲得清改动。

3、切尔西6400万镑报价被拒 伯恩茅斯中场斯科特拒绝续约执意转会

开发者用2-shot测试Gemini 3.6 Flash的界面生成能力，这本是Flash系列最擅长的场景之一。迈阿密海豚外接手回应复合传闻：大家都冷静一下这背后更像是一场智能驯化，而这场争议，等于把驯化的现场当众揭开了。

4、MLB新秀榜更新：安德森跃居第一投手称霸，马德凭19岁高上垒率居次

科研智能体的新赛道 AtomWorld的核心价值，不止于定位模型失效，更在于把 「材料智能体不会建模」 这个模糊痛点，拆解成一系列可测量、可追踪的原子操作能力 —— 从基础元素替换到空间区域判定，再到连续几何理解，逐层厘清失效类型、程度与规模增益规律。

5、新品丨‘老詹’同款曼联复古外套&三叶草红魔鬼T恤到货啦

这便是当下具身智能最核心的痛点：训练时精通，部署时不通。

6、克洛普点评西班牙：击败法国不是靠巨星，而是靠“真正的足球”！

我们总担心AI「失控」是什么末日大片的场面。

「我们在硬件上还没成功过，有自知之明。

笑死，前几天OpenAI也出过一项政策：X上夸夸GPT-5.6 ，就送100美元 要知道，就在几天前，Anthropic还计划着要将Fable 5下架。

7、初代“下马威”：斯特拉恩入职福克斯第一天，同事用半个蛋糕调侃他被前妻分走千万家产

而模型循环的威力，恰恰就来自这种「自己闭环」的本事。

手速快的开发者，截了图。

8、美国VS比利时：美国主场优势大，比利时今不如昔取胜难度极大

通过将Arm计算平台与CIX（此芯科技）的创新能力相结合，我们共同助力开发者和生态伙伴开拓更多创新空间，以更强大的AI能力，大范围地推动应用场景的落地。

宁德时代、延锋、国药控股、复旦附属儿科医院……一大批场景单位，正在把服务场景、真实产线、流程痛点搬到GDPS赛场上。

参考资料： https://x.com/maxforai/status/2078767321603342656?s=46&t=kUmE9xDZxjY1kLbL84hhYQ 编辑：Aeneas新智元报道 一名顶尖实验室的材料研究员，最无力的瞬间，从来不是想不出创新思路，而是 AI 一天推演上百种新配方，人工实验一年测不完； 最可惜的损耗，不是实验本身的失败，而是随着项目结束、人员更迭导致数据、经验、参数未能有效存留，让下次的研究需要重复起步、反复试错。

有人第一次真正理解了，泰坦尼克号上那些人的死，不是一个数字"。