现在Claude能替老师制定个性化教学方案，Reddit上已经有老师用它给特教场景搭工具，比如帮做特殊教育的另一半整理IEP（个别化教育计划）。

1、亚搏手机 过去这两者混在一起，没人分得开。

现场没有任何遥控操作，也没有穿戴动捕设备。亚搏手机这笔交易的另一面，就是此刻你的照片在iCloud，会议记录在飞书，聊天消息在微信，偏好散落在十几个APP里。

2、评分完美10分！姆巴佩心酸：宁愿不要射手王的虚名，我更想踢决赛

」 奥特曼现身斯坦福CS153课程谈AI时代教育，坦言自己低估了教育系统变革的速度。

3、老尼尔森执教生涯滑铁卢 为何他会遭受纽约球迷、球员的全民唾弃

话不多说，直接上演示。

4、步行者大胜鹈鹕！日本河村勇辉单场12助攻创纪录 5战三分13中1

但有个细节，OpenAI的原文写得很克制，却是整件事里最让人后背发凉的一笔—— 那个越狱提交的PR#287，OpenAI事后是关掉了，但已经晚了。

5、格斗冠军张伟丽粉色假发变甜妹，秀肌肉发文自己都不认了

作弊、cognitive offloading（认知卸载，即脑子懒得动、全丢给AI）、早教阶段该不该碰生成式AI……争议一个比一个大。

对长程任务而言，每一次成功纠偏，阻止的都不只是一次局部错误，而是误差在后续过程中的持续累积。

其中的MiniCPM-RobotManip，在专门考虑机器人模型的上下文记忆能力RMBench榜单上，达到53.5分的水平，而美国知名 VLA 模型pi0.5只有10.4。

6、抗战剧《八千里路云和月》山东卫视热播中！_网易订阅

每往下走一步，都回看前面已经落笔的部分，再决定下一笔怎么画。

按照官方的说法：你搭出来的仪表盘和应用，能给每个打开它的人，按需去取数据、执行操作。

7、从上海的热闹，看世界的前途

Figure 的 System 1 / System 2 和 Skild AI 的通用基础模型，底层逻辑都是「模型即大脑」。

训练时，还专门做了随机历史长度和历史增强—— 历史信息缺失或者失效的时候，模型能退化回只看当前帧，不至于当场崩掉。

8、这6种家电，已经成为年轻人的“装修标配”，谁家装修都少不了！

Physical Intelligence研究科学家任至意坚信，模型能力足够，唯缺上下文——泛化会自己涌现。

下一阶段对于全球的决策者而言，政策博弈的核心问题已经变得更尖锐：什么能力级别以上的模型不应开放权重。

「书生·端砚」的技术探索与落地实践，走的正是这条路——它不是替代科学家做判断，而是帮助科学家更快地验证判断、更系统地沉淀判断，让每一次实验的反馈，都能成为下一次假设的起点。

9、肖战《十日终焉》细腻演技收获大量好评

物理AI不是一场表演赛，而是一场部署能力、数据积累和产品标准化的马拉松。

参考资料： https://x.com/elonmusk/status/2076739687658496209%20*%20 https://x.com/SpaceXAI/status/2076692402442846289%20*%20 https://x.com/milichab/status/2076693464016994685 编辑：所罗门新智元报道 【新智元导读】最近，这个AI穿越Vlog刷爆全网！第一视角空降古罗马、泰坦尼克号，逼真到窒息。

10、一位失忆患者，揭开了AI记忆的误区

模型的商业价值也由此真正显现。

算法瓶颈：现有的Transformer架构及其变体，可能正在接近其性能上限。

1、达成目标，却没想象中快乐？

done条件：且必须机器可判定，比如测试全绿，或者某个spec项被关闭； 硬上限：包括最大轮数和最大花费，专防成本失控和无限循环； 无进展检测：一旦发现它反复碰同一批文件却没有新的通过测试，就强制停下。

2、下一站是嘉禾望岗，请各位乘客做好哭泣准备

因为进程可能恰好在写进度写到一半时崩掉，留下半截烂数据。

3、解密MatterChat赋予大模型理解、预测与设计微观物质的多模态能力

但这套打法的红利，正在肉眼可见地变薄。读甲骨文、算核聚变！他们还直接让AI去啃顶刊级难题三个模型往这四条轴上一摆，三张脸就出来了。

4、雨后枣庄袁寨山云雾漫卷 绘就清幽山水画卷

按这条定律，具身数据分五级。

5、布里斯班奥运筹备遇阻，5年劳动力缺口近2万倒计时拉响警报

在如下的测试题中，GPT-5.6均在最短时间内，拿下了出色的成绩。

6、8年爱情长跑，结婚10年已离婚，没想到《雀骨》她凭演技又火了

而具身智能这两年最深的一道坎，恰恰是高质量数据的稀缺与割裂。

Vision-Language-Action（VLA）模型把视觉观测、语言指令和机器人动作统一到一个策略模型中，使机器人能够根据自然语言完成复杂操作任务。

可以说，整个过程，丝滑无卡顿。

7、惊心动魄！郑钦文强势逆转，晋级奥运会女单四强，追平前辈李娜

纳德拉强调，真正有价值的AI能力，并不是简单调用一个外部模型。

不是新工具，是旧工具用在了没人想过的地方。

8、魔法原子Magic-VLA K02攻克叠盒封胶长程任务，成功率超90%

甚至，没人确认。

目前大模型公司都在追求语言层面的通用智能，但物理层面的通用智能才刚刚开始。

报指出：「K3令整个开发者社区感到震惊。

高速抓取单件小于2.4秒，线束装配亚毫米级，双机协同全程无人干预——这说明梅卡曼德展示的不是实验室Demo，而是接近真实生产要求的系统。